Data Extraction & Processing für After-Sales

Informationen in ihren digitalen Ersatzteilkatalogen sind unvollständig und führen zu einem Rückgang der Bestellungen? Das Problem liegt in Daten, die zwar vorhanden sind, jedoch aufgrund ihrer unstrukturierten Natur, insbesondere in Form von PDF-Dokumenten, nicht effizient genutzt werden können. Die Zeit für eine aufwändige Datenmigration fehlt, und die damit verbundenen hohen internen Kosten sind eine zusätzliche Belastung. Doch es gibt eine Lösung: Diese Altdaten, wie PDFs, bergen ein enormes Potenzial, das genutzt werden sollte. Durch den Einsatz von KI-Datenextraktion können diese Daten in wertvolle Ressourcen umgewandelt werden, um mehr Bestellungen zu generieren, insbesondere von Bestandskunden.

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